[发明专利]一种基于双神经网络行为识别模型的老年人信息服务系统

摘要

本发明提供一种基于双神经网络行为识别模型的老年人信息服务系统，该系统包括云服务器和老年人智能手环。其中云服务器用于训练神经网络行为识别模型并通过云服务同步至智能手环端，老年人智能手环用于对老年人的姿态和生理数据进行采集，并根据采集的数据实现对老年人的定位、行为识别、健康分析和危险报警等功能。该系统数据传输量小、易于实现、识别速度快、准确度高，能够为老年人提供高质量的健康和安全信息服务。

主权项

本发明提供一种基于双神经网络行为识别模型的老年人信息服务系统，包括云服务器和老年人智能手环；所述的云服务器包括行为分析数据库、云计算平台和母神经网络模块；云服务器中云计算平台分别与行为分析数据库和母神经网络模块连接；行为分析数据库，用于存储老年人的姿态数据和对应的行为分析和健康分析数据，为神经网络提供训练和测试的样本；母神经网络模块，用于建立神经网络的初始结构模型，并通过样本训练成成熟的老年人行为识别模型；云计算平台，用于提供样本数据预处理、神经网络建模的计算资源；所述的老年人智能手环包括MCU、GPS模块、RFID模块、3G/4G模块、蓝牙模块、ZigBee模块、6轴陀螺仪和加速度传感器、光电心率传感器、温度传感器、子神经网络模块、外部复位、LED灯、马达和按键；老年人智能手环中MCU通过UART接口与GPS模块、RFID模块、3G/4G模块、蓝牙模块和ZigBee模块连接，通过SPI接口与6轴陀螺仪和加速度传感器、光电心率传感器、温度传感器和子神经网络模块连接，通过GPIO接口与外部复位、LED灯、马达和按键连接；GPS模块，用于对老年人进行室外定位；RFID模块，用于对老年人进行住宅内定位；3G/4G模块，用于实现智能手环端和云服务器端的数据同步；蓝牙模块，用于实现智能手环端和移动服务端（手机、平板等）的数据交互；ZigBee模块，用于实现智能手环端对其它物联网设备的控制；优选的，所述其它物联网设备包括在老年人家中安装的智能安防系统、智能健康监测系统和智能家居系统等；6轴陀螺仪和加速度传感器，用于采集老年人在日常生活中的行为姿态数据；光电心率传感器，用于采集老年人的心率数据；温度传感器，用于采集老年人的体温数据；子神经网络模块，用于接收云服务器端的神经网络参数并实现智能手环端的神经网络行为识别模型；外部复位，以按键的形式实现对手环的复位；LED灯，用于实现对关键信息的显示和报警；马达，用于实现对关键信息的震动提醒；按键，用于实现对智能手环的基本设定和控制。