[发明专利]云环境下基于卷积神经网络车型识别的车流量统计方法在审
| 申请号： | 201510995736.1 | 申请日： | 2015-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN105678214A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | 张卫山;徐亮;宫文娟;卢清华;李忠伟 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(华东) |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266000 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种云环境下基于卷积神经网络车型识别的车流量统计方法，包括以下步骤：构建车型数据库；设计用于车型识别的卷积神经网络；进行卷积神经网络的训练；利用实时云平台进行车型识别；利用卡尔曼滤波器跟踪车辆，统计相应车型的车流量。本发明的云环境下基于卷积神经网络车型识别的车流量统计方法，将基于卷积神经网络的图像识别技术与云计算相结合，把基于车型识别的车流量统计利用云计算技术并行化，提高车流量统计的速率；在充分利用计算资源的前提下，找到最优的网络，对车型进行识别，统计出车流量，达到实时的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 环境 基于 卷积 神经网络 车型 识别 车流量 统计 方法 | ||
【主权项】：
一种云环境下基于卷积神经网络车型识别的车流量统计方法，包括：卷积神经网络离线训练模块以及实时车流量统计模块，其特征在于，卷积神经网络离线训练模块，进行卷积神经网络的训练，生成训练参数；实时车流量统计模块进行车型识别，统计车流量。
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