[发明专利]一种对低照度图像的增强方法

摘要

本发明公开了一种对低照度图像的增强方法，包括：获取待处理的低照度图像后，将其从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，获得色度分量、饱和度分量和亮度分量；基于Retinex算法，采用交替极小化方法将亮度分量分解为反射分量和照射分量；分别对照射分量和反射分量进行增强处理后，合成增强后的亮度分量；对饱和度分量做自适应调整处理后获得增强后的饱和度分量；将色度分量、增强后的亮度分量和增强后的饱和度分量合成新的HSV图像；将获得的新的HSV图像转化为RGB图像，并进行白平衡处理后，获得增强后的图像。本发明可以极大地提升低照度图像的清晰度，使细节可以再现，适用性强、鲁棒性高，可广泛应用于图像处理领域中。

主权项

1.一种对低照度图像的增强方法，其特征在于，包括：S1、获取待处理的低照度图像后，将其从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，获得色度分量、饱和度分量和亮度分量；S2、基于Retinex算法，采用交替极小化方法将亮度分量分解为反射分量和照射分量；S3、分别对照射分量和反射分量进行增强处理后，合成增强后的亮度分量；S4、对饱和度分量做自适应调整处理后获得增强后的饱和度分量；S5、将色度分量、增强后的亮度分量和增强后的饱和度分量合成新的HSV图像；S6、将获得的新的HSV图像转化为RGB图像，并进行白平衡处理后，获得增强后的图像；所述步骤S2，其具体为：构建如下目标函数，并根据该目标函数获得最优的照射分量和反射分量：上式中，V表示亮度分量，L表示照射分量，R表示反射分量，表示经过最大值滤波后的低照度图像，I_C(y)表示低照度图像，Ω表示滤波器窗口，α、β、λ均为预设的权重因子。