[发明专利]基于贝塞尔统计模型的图像检索方法在审
| 申请号： | 201510996226.6 | 申请日： | 2015-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN105426543A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 王向阳;李威仪;牛盼盼 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116029 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
本发明公开一种可减少相似度计算时间，提高检索效率的基于贝塞尔统计模型的图像检索方法，按照如下步骤进行：利用非下采样Shearlet剪切波变换对图像进行分解，得到一个低频子带和若干个高频子带；对于每个高频子带利用贝塞尔K分布概率密度函数进行统计建模，估计出形状参数 |
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| 搜索关键词： | 基于 贝塞尔 统计 模型 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于贝塞尔统计模型的图像检索方法，其特征在于按照如下步骤进行：步骤1：利用非下采样Shearlet剪切波变换对图像进行分解，得到一个低频子带和若干个高频子带；步骤2：对于每个高频子带利用贝塞尔K分布概率密度函数进行统计建模，估计出形状参数![]()
和尺度参数![]()
；步骤3：利用每幅图像所有高频子带对应的（c,p）的值作为图像特征，以一一对应的方式与原图像形成映射，作为图像特征库以待检索使用；步骤4：利用欧氏距离作为图像之间相似度的计算方法，计算不同图像之间的相似度，按照相似度从大到小对结果进行排序、输出。
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