[发明专利]一种前馈序列记忆神经网络及其构建方法和系统有效
| 申请号： | 201510998704.7 | 申请日： | 2015-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN106919977B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 张仕良;熊世富;魏思;潘嘉;刘聪;胡国平;胡郁;刘庆峰 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 周放;江怀勤 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种前馈序列记忆神经网络及其构建方法和系统，该前馈序列记忆神经网络包括：至少三层的多个节点，第一层为输入层，最后一层为输出层，其它位于输入层和输出层之间的多个节点组成至少一个隐层，每一个隐层都包含一个记忆块，隐层与记忆块共同构成双向前馈序列记忆神经网络FSMN层，该记忆块用于存储每帧输入信息的历史信息和未来信息。由于该双向FSMN层包括记忆块，通过该记忆块存储每帧输入信息的历史信息和未来信息，可以利用训练数据的长时信息，并且该过程无需通过双向循环反馈，可以保证信息处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 序列 记忆 神经网络 及其 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种前馈序列记忆神经网络包括至少三层的多个节点，第一层为输入层，最后一层为输出层，其它位于输入层和输出层之间的多个节点组成至少一个隐层，层与层之间的节点是全连接的，其特征在于，包括：每一个隐层都包含一个记忆块，隐层与记忆块共同构成双向前馈序列记忆神经网络FSMN层，其中，当前隐层的记忆块的输入为当前隐层的输出，当前隐层的记忆块的输出为下一层的一个输入，所述记忆块用于存储每帧输入数据的历史信息和未来信息，所述历史信息为当前帧输入数据之前帧的特征序列，所述未来信息为当前帧输入数据之后帧的特征序列。
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