[发明专利]基于指数矩像素分类的彩色图像分割方法在审
| 申请号： | 201511000117.0 | 申请日： | 2015-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN105574880A | 公开（公告）日： | 2016-05-11 |
| 发明（设计）人： | 王向阳;陈亮;牛盼盼 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116029 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一基于指数矩像素分类的彩色图像分割方法，该方法在彩色图像分割过程中，在RGB三个通道中利用指数矩对彩色图像分解，并利用分解所得的适当的矩值作为图像的像素级特征；利用二维Otsu快速阈值初分割算法求出阈值并选取训练样本；最后使用TSVM分类器对已经得到的像素级特征和训练样本进行最后的分类，得出分割结果。因为指数矩对图像描述能力强，数值计算稳定，噪声敏感性低使得它能很好地提取图像的特征，所以通过用指数矩对图像进行特征提取，较之用单一颜色或纹理做分割在很大程度上提高了分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 指数 像素 分类 彩色 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于指数矩像素分类的彩色图像分割算法，其特征在于包括：步骤1：将彩色图像的RGB三个分量分别进行指数矩分解，选取求出的矩值作为图像的像素级特征；步骤2：利用Otsu阈值法选取训练样本，创建训练集；步骤3：使用训练集进行TSVM模型训练，以训练后的TSVM模型预测剩余像素的类标签，合并训练集和测试集的类标签向量，得到最后的分割结果。
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