[发明专利]一种移动普适计算环境中基于情境信息的服务准备方法

摘要

本发明涉及一种移动普适计算环境中基于情境信息的服务准备方法，用于向移动用户提供满意的信息服务，该方法包括以下步骤：1)采集至少一种情境信息，采用统一的六元组情境信息模型表示所述的情境信息；2)将采集的情境信息进行分类；3)搜集移动用户当前可访问的服务，对每个服务分别建立层状服务满意度模型，所述的层状服务满意度模型中的各节点映射与该服务相应的情境信息；4)根据各服务的层状服务满意度模型和采集的情境信息计算出相应服务的服务满意度值，并选择向用户提供的服务集合。与现有技术相比，本发明能够根据动态变化的情境信息自适应对服务进行满意度评估和选择，提供令用户满意的信息服务。

主权项

1.一种移动普适计算环境中基于情境信息的服务准备方法，用于向移动用户提供满意的信息服务，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)采集至少一种情境信息，并采用统一的六元组情境信息模型表示所述的情境信息，所述的六元组情境信息模型具体表示为：Context(Category,Subject,Relater,Value,Metric,Time)；其中，Category为普适计算环境中与情境信息相关联的实体的类型名称；Subject为情境信息描述的与某一特定Category相关的主体名称；Relater用于描述Subject和Value之间的关系；Value描述与情境信息主体状态相关的值，Metric用于对情境信息主体值的不同度量标准进行标记；Time表示情境信息生成的时刻，或情境信息主体保持某一特定状态值的时间段，或是情境谓词保持为真的时间段；2)将采集的情境信息进行分类，分为布尔型情境信息和模糊型情境信息；3)搜集移动用户当前可访问的服务，解析其服务描述文件，对每个服务分别建立适合普适计算环境的层状服务满意度模型，所述的层状服务满意度模型中的各节点映射与该服务相应的情境信息；4)根据各服务的层状服务满意度模型和采集的情境信息，对布尔型情境信息采用一阶谓词逻辑推理方法，对模糊型情境信息采用模糊逻辑方法计算出相应服务的服务满意度值，并选择向用户提供的服务集合。