[发明专利]路况气候深度学习及识别方法和装置有效
| 申请号： | 201511005782.9 | 申请日： | 2015-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN105575119B | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 田雨农;吴子章;周秀田;于维双;陆振波 | 申请（专利权）人： | 大连楼兰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/62;H04L29/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116023 辽宁省大连*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 路况气候深度学习及识别方法和装置，属于路况气候识别领域，用于解决车辆快速、高精度对路况气候的识别问题，技术要点是：包括：车载视觉传感器，其采集路况气候场景图像，并将图像数据发送至云端服务器；所述云端服务器将接收的路况气候场景图像数据分发给CNNs学习模型，训练得到深度图像特征分类器；所述深度图像特征分类器被发送至车载识别终端以识别车载视觉传感器新采集到的路况气候场景图像所反应的路况气候场景。效果是：可实现云端学习、终端识别的快速、高精度识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 路况 气候 方法和装置 视觉传感器 特征分类器 云端服务器 场景图像 深度图像 学习 场景图像数据 图像数据发送 采集 技术要点 终端识别 云端 分发 发送 终端 场景 | ||
【主权项】：
1.一种路况气候深度学习及识别方法，其特征在于：包括S1.车载视觉传感器采集路况气候场景图像，并将图像数据发送至云端服务器；S2.云端服务器将接收的路况气候场景图像数据分发给CNNs学习模型，训练得到深度图像特征分类器；S3.深度图像特征分类器发送至车载识别终端以识别车载视觉传感器新采集到的路况气候场景图像所反应的路况气候场景；S4.车载识别终端场景识别失败，则将车载视觉传感器当前采集的路况气候场景图像数据标记并传输至云端服务器，云端服务器将接收的路况气候场景图像数据分发给CNNs学习模型，训练得到新的深度图像特征分类器，该新的深度图像特征分类器发送至车载识别终端并替换在先深度图像特征分类器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连楼兰科技股份有限公司，未经大连楼兰科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201511005782.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
