[发明专利]一种地下水型饮用水水源地污染风险评价方法有效
申请号: | 201511009206.1 | 申请日: | 2015-12-29 |
公开(公告)号: | CN105654236B | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 左锐;靳超;滕彦国;王金生;翟远征;杨洁 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 11237 北京市广友专利事务所有限责任公司 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100875 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种地下水型饮用水水源地污染风险评价方法,能够从时间和空间上对地下水型饮用水水源地的污染风险进行评价。方法包括:获取地下水型饮用水水源地所在区域地下水固有脆弱性评价结果及污染源危害等级;将区域地下水固有脆弱性评价结果和污染源危害等级进行耦合,对所述区域污染风险进行初步评价;将开采条件下地下水动态变化信息叠加到初步评价结果上,得到开采条件下水源地污染风险评价;在开采条件下水源地污染风险的评价结果上,叠加地下水价值信息对所述区域污染风险进行二次评价;并基于二次评价结果对水源地开采条件下特征污染物进行迁移模拟,完成地下水型饮用水水源地污染风险评价。本发明适用于环境科学和环境风险技术领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 地下水 饮用水 水源地 污染 风险 评价 方法 | ||
【主权项】:
1.一种地下水型饮用水水源地污染风险评价方法,其特征在于,包括:/n步骤S1:获取地下水型饮用水水源地所在区域地下水固有脆弱性评价结果及污染源危害等级;/n步骤S2:将所述区域地下水固有脆弱性评价结果和污染源危害等级进行耦合,对地下水型饮用水水源地污染风险进行初步评价;/n步骤S3:获取所述区域地下水中的特征污染物,并基于地下水型饮用水水源地污染风险的初步评价结果对所述特征污染物进行迁移模拟,完成地下水型饮用水水源地污染风险评价;/n其中,地下水型饮用水水源地污染风险定义为地下水遭受污染的可能性与污染后果的叠加;在步骤S2中,利用地下水固有脆弱性表示地下水遭受污染的可能性,利用污染源危害等级代替地下水遭受污染的后果,并且以地理信息系统为平台,分别建立地下水固有脆弱性图和污染源危害等级图,将二者耦合得到地下水污染分级分类图;在步骤S3中,以该地下水污染分级分类图为底图,对获取到的特征污染物的迁移转化进行数值模拟,从而从时间和空间上对水源地的污染风险进行评价;/n其中,在步骤S2中,基于地理信息系统,利用改进的DRASTIC模型进行脆弱性制图,脆弱性制图包括以下步骤:/n根据各评价指标在区域的空间分布,参照模型给出的各指标的评分标准对各指标进行评分;/n将评分转化为人眼可见的色彩信息,即以颜色的浓淡程度代表评分的高低,评分越高,颜色越重;/n利用GIS软件对各指标分别进行制图;/n根据各评价指标的权重进行图形叠加,即对地下水遭受污染影响的大小程度,不同的评价指标乘以不同的倍数值,从而得到地下水固有脆弱性图;/n其中,改进的DRASTIC模型中,确定地下水埋深、含水层净补给量、地形坡度和含水层水力传导系数四个影响因素作为地下水固有脆弱性评价指标;/n其中,所述基于地下水型饮用水水源地污染风险的初步评价结果对所述特征污染物进行迁移模拟,完成地下水型饮用水水源地污染风险评价包括:/n获取开采条件下地下水动态变化信息;/n将获取到的开采条件下地下水动态变化信息叠加到地下水型饮用水水源地污染风险的初步评价结果上,得到开采条件下地下水型饮用水水源地污染风险评价;/n在开采条件下地下水型饮用水水源地污染风险的评价结果上,叠加地下水价值信息对地下水型饮用水水源地污染风险进行二次评价;/n基于地下水型饮用水水源地污染风险的二次评价结果对水源地开采条件下的特征污染物进行迁移模拟,完成地下水型饮用水水源地污染风险评价;/n其中,通过迁移模拟模型对所述特征污染物进行迁移模拟,所述迁移模拟模型为:/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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