[发明专利]一种基于轨迹追踪的OD矩阵估计方法与系统

摘要

本发明提供一种基于轨迹追踪的OD矩阵估计方法，通过遍历预订时间范围内的所有电子警察数据并进行按号牌分组，对分组的数据进行采集时间的排序以及筛查偏差，对于偏差大于设定值的进行多次出行和一次出行的区分，分别进行统计和分析，最后得到出行起点与终点对应的区域ID，再对检测时间进行24小时段的分组，分别统计每小时内每个OD对的个数即为OD对的车流量，并基于车流量计算出客流量，从而估算出OD矩阵。本发明还涉及一种用于OD矩阵估计的计算机系统。

主权项

一种基于轨迹追踪的OD矩阵估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取设定时间范围内的所有电子警察数据，将电子警察数据按照车牌号码进行分组；步骤2、将分组后得到的所有组均标记为unvisited，再取其中的一条unvisited组p，标记为visited；步骤3、对于p组的数据按照检测时间进行从小到大的排列；步骤4、计算步骤3排列后所得到的序列的偏差值，即Δt_i＝t_i+1‑t_i，i＝1,……，n；其中t₁为出行的起始时刻，t_n为出行的最终结束时间；步骤5、取出两次连续检测时间差大于1小时的数据，对于即Δt_k>3600s的Δt_k，进行步骤6；若Δt_k全部小于1小时，则进行Step8；步骤6、找出Δt_k的t_k及t_k+1，则t_k为出行的结束时刻，其对应的检测设备编号所处的区域ID为出行的D点，t_k+1为下一次出行的起始时刻，其对应的检测设备编号所处的区域ID为出行的O点；步骤7、将t₁，t_k，t_k+1，……，t_n进行两两配对，即一次出行起点为t₁对应的设备编号所处的区域ID，终点为t_k对应的设备编号所处的区域ID，二次出行的起点为t_k+1对应的设备编号所处的区域ID，终点为t_j对应的设备编号所处的区域ID，最后一次出行的终点为t_n对应的设备编号所处的区域ID；步骤8、如果所有连续两次检测时间都小于或等于1小时，则出行起点为t₁对应的设备编号所处的区域ID，终点为t_n对应的设备编号所处的区域ID；步骤9、转步骤2重新进行另一组的处理，直到所有组都标记为visited；进行步骤10；步骤10、对于步骤7、步骤8和步骤9获得的出行起点与终点对应的区域ID，将出行的O点的检测时间进行24小时段的分组，分别统计每小时内每个OD对的个数即为OD对的车流量(OD_VOLUME)，而OD对的客流量OD_VOLUME_PEOPLE则为车流量的1.5倍。