[发明专利]一种荔枝机械损伤判别方法在审
| 申请号： | 201511009674.9 | 申请日： | 2015-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN106920226A | 公开（公告）日： | 2017-07-04 |
| 发明（设计）人： | 汪成龙;曹建忠;迟正刚;陈治明;谢珩;李卫平;胡桂宪 | 申请（专利权）人： | 惠州学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人： | 温旭 |
| 地址： | 516007 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于H维图像分割算法技术领域，特别涉及一种荔枝机械损伤判别方法。步骤101、输入荔枝图像样本，利用H维图像分割算法，获取荔枝区域分割图像数据；步骤102、根据主成份分析算法，对荔枝区域分割图像数据进行处理，获取主成份特征向量；步骤103、根据支持向量机算法，输入主成份特征向量，输出荔枝类别样本，建立荔枝机械损伤分类模型。应用本实施例技术方案。利用H维图像分割算法和主成份分析算法以及支持向量机构件荔枝机械损伤的PCA‑SVM分类模型，可以对荔枝样本图像进行处理，实现对荔枝是否机械损伤进行判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 荔枝 机械 损伤 判别 方法 | ||
【主权项】：
一种荔枝机械损伤判别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101、输入荔枝图像样本，利用H维图像分割算法，获取荔枝区域分割图像数据；步骤102、根据主成份分析算法，对荔枝区域分割图像数据进行处理，获取主成份特征向量；步骤103、根据支持向量机算法，输入主成份特征向量，输出荔枝类别样本，建立荔枝机械损伤分类模型。
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