[发明专利]一种指纹图谱的相似度评价算法

摘要

本发明公开了一种指纹图谱的相似度评价算法，它包括以下步骤：计算对比样品与标准样品的相关系数，计算对比样品与标准样品的相对欧氏距离，计算对比样品相对于标准样品的相似度，本发明将指纹图相似度分成两部分，即定性相似度和定量相似度，以两者之积作为指纹图谱相似度。定性相似度是指样品的种类相似程度，与峰的数目、峰的位置和顺序、各峰强度比例有关，以相关系数度量；定量相似度是指标品浓度相似程度，与峰强度有关。本发明取定性相似度和定量相似度之积为相似度，具备了同时反映样品间浓度、种类差异的能力，并通过引入灵敏度系数，使相似度数值能够适用于不同的评价需求。

主权项

一种指纹图谱的相似度评价算法，其特征是包括以下步骤：a. 采用下式计算对比样品与标准样品的相关系数R，其中X_i为对比样品指纹峰峰面积或峰高，为对比样品指纹峰平均峰面积或平均峰高，Y_i为标准样品的指纹峰峰面积或峰高，为标准样品的指纹峰平均峰面积或平均峰高，其中1≤i≤n，n为指纹峰的峰面积个数或指纹峰峰高个数；b. 采用下式计算对比样品与标准样品的相对欧氏距离D，当<时，，当>时，；c. 采用下式计算对比样品相对于标准样品的相似度S，S=R^j D^k其中j为种类灵敏度系数，0≤j≤+∞，k为浓度灵敏度系数，0≤k≤+∞。