[发明专利]一种短时风电功率的组合预测方法

摘要

本发明涉及风电技术领域，具体地来讲为一种短时风电功率的组合预测方法。基于灰色系统与最小二乘支持向量机，其特征在于，包括以下步骤：对原始风电功率数据进行预处理，进行灰色预测，得到残差序列，然后用最小二乘支持向量机模型对残差序列进行预测，得到新的残差值；选择核函数，采用交叉验证的方法确定最小二乘支持向量机的回归参数：得到数据集之后，选择径向基函数作为核函数，包含宽度参数、二次规划的优化参数；构造组合预测模型；输入数据集，生成预测函数；进行预测误差评价分析。通过上述方法提高预测精确性和速度。

主权项

一种短时风电功率的组合预测方法，基于灰色系统与最小二乘支持向量机，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对原始风电功率数据进行预处理，进行灰色预测，得到残差序列，然后用最小二乘支持向量机模型对残差序列进行预测，得到新的残差值；步骤2：选择核函数，采用交叉验证的方法确定最小二乘支持向量机的回归参数：得到数据集之后，选择径向基函数作为核函数，包含宽度参数、二次规划的优化参数；步骤3：构造组合预测模型；步骤4：输入步骤2的数据集，生成预测函数；步骤5：进行预测误差评价分析。