[发明专利]一种基于彩色模板的脱机手写字符提取方法

摘要

本发明提供一种基于彩色模板的脱机手写字符提取方法，包括如下步骤：S11,在包含彩色方格及辅助线的预设模板中获取书写区域的模板图像；S12，根据字符和边框的特性，在所述模板图像中提取黑色通道和彩色通道；黑色通道用于保存字符笔迹特征；彩色通道用于保存所述预设模板的边框特征；S13，对S12中的黑色通道和彩色通道进行二值化处理，得到二值化图像，并在二值化图像中除去杂点，得到规范图像；S14,在规范图像中，根据所述彩色通道的预设网格分割黑色通道的图像，分割后得到黑色特征图像，作为提取的手写字符。

主权项

1.一种基于彩色模板的脱机手写字符提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S11,在预设模板中获取书写区域的模板图像；S12，根据字符和边框的特性，在所述模板图像中提取黑色通道和彩色通道；黑色通道用于保存字符笔迹特征；彩色通道用于保存所述预设模板的边框特征；S12中，获取黑色通道的方法为：将模板图像转换为RGB模式下的图像，则RGB模式下的图像中每个通道的最大值为255，最小值为0；设黑色通道为K，则K＝MIN(255‑R,MIN(255‑G,255‑B))；S12中，获取彩色通道的方法为：设彩色通道为C，将模板图像转换为RGB模式下的图像；RGB模式包含3个通道，分别为R:红，G:绿，B：蓝；当彩色通道为红色通道，则C＝RGB(1)；当彩色通道为绿色通道，则C＝RGB(2)；当彩色通道为蓝色通道，则C＝RGB(3)；S13，对S12中的黑色通道和彩色通道进行二值化处理，得到二值化图像，并在二值化图像中除去杂点，得到规范图像；S13中，去除杂点的方法为：在二值化后的彩色通道中获取边框特征；设彩色通道C二值化后的图像为C'，C'中包含了边框特征，如果C'(i,j)＝＝1则表示点(i,j)为边框中的一点，其中i为图像的横坐标，j为图像的纵坐标；如果C'(i,j)≠1，则表示点(i,j)不是边框上的点；根据CMYK原理，设黑色通道K二值化后的图像为K'，K'中包含了字符特征，如果K'(i,j)＝＝1则表示点(i,j)为字符笔迹中的一点；如果K'(i,j)≠1则表示点(i,j)不是字符笔迹中的一点；去除杂点的具体方法为,对K'中所有非0点进行扫描，并进行杂点去除：其中Round(C',i,j,r)表示以r为半径的区域在图像C'中，以点(i,j)为圆心；如果Round(C',i,j,r)>0则表示在以点(i,j)为圆心，以r为半径的区域内存在边框；否则均视为杂点，去除杂点；S14,在规范图像中，根据所述彩色通道的预设网格分割黑色通道的图像，分割后得到黑色特征图像，作为提取的手写字符。