[发明专利]一种基于降秩技术的多亮点目标时空检测方法有效
| 申请号： | 201511018151.0 | 申请日： | 2015-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN105676211B | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 郝程鹏;施博;陈栋;魏晓俊;侯朝焕 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G01S7/527 | 分类号： | G01S7/527;G01S15/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及信号检测领域，尤其涉及一种基于降秩技术的多亮点目标空时检测方法，在一个实施例中，包括声纳获取一组由声纳阵列接收的采样数据作为待检测数据；计算待检测数据的采样协方差矩阵；对采样协方差矩阵进行特征分解，并确定噪声子空间；根据噪声子空间，获得干扰协方差矩阵逆的降秩估计；基于降秩估计，得到降秩似然比检测统计量，用以完成对多亮点目标的检测。本申请提供的方案，考虑了混响秩这一先验信息，将其融入检测统计量，实现了对该先验知识的有效利用，不但避免了矩阵的求逆计算，大大减小了计算量，还有效提高了小样本训练样本情况下的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 技术 亮点 目标 时空 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于降秩技术的多亮点目标空时检测方法，其特征在于，所述方法包括：声纳获取一组由声纳阵列接收的采样数据作为待检测数据；计算所述待检测数据的采样协方差矩阵；对所述采样协方差矩阵进行特征分解，并确定噪声子空间；根据所述噪声子空间，获得干扰协方差矩阵逆的降秩估计；基于所述降秩估计，得到降秩似然比检测统计量，用以完成对多亮点目标的检测。
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