[发明专利]一种基于用户质量模型的协同过滤标签推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201511018787.5 | 申请日： | 2015-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN105426550B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 冯研 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/955 |
| 代理公司： | 44268 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户质量模型的协同过滤标签推荐方法及系统，所述方法包括：对在现有系统中出现的情况对标签体系进行完善；将系统中用户的信息映射到二维矩阵构建用户模型，并以用户‑标签二维矩阵形式进行存储；获取当前用户的模型向量，计算当前用户与系统中邻居用户的相似度；计算系统中邻居用户的模型质量；根据系统中邻居用户的模型质量，根据改进的协同过滤推荐算法产生最佳推荐；将最佳推荐结果通过WEB服务器返回至用户界面。本发明对传统最佳推荐用户选取过程进行优化，提高了推荐的正确率和召回率，系统现标签体系的演进和更新；并根据用户和资源在系统中的出现情况，选取合适的标签源，解决了冷启动和标签源单一的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 质量 模型 协同 过滤 标签 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户质量模型的协同过滤标签推荐方法，其特征在于，方法包括：/nA、检测到用户输入信息，获取标签分类信息数据库中的训练集，提取训练集中所有标签构成现有系统的标签体系，并根据资源和用户在现有系统中出现的情况对标签体系进行完善；/nB、将系统中用户的信息映射到二维矩阵构建用户模型，并以用户-标签二维矩阵形式进行存储；/nC、获取当前用户的模型向量，计算当前用户与系统中邻居用户的相似度；/nD、计算系统中邻居用户的模型质量；/nE、根据系统中邻居用户的模型质量，根据改进的协同过滤推荐算法产生最佳推荐；/nF、将最佳推荐结果通过WEB服务器返回至用户界面；/n所述步骤D具体包括：计算系统中邻居用户的模型质量Qu(v)，/n
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