[发明专利]一种基于NARX神经网络的风速预测方法及装置在审
| 申请号： | 201511019002.6 | 申请日： | 2015-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN105590144A | 公开（公告）日： | 2016-05-18 |
| 发明（设计）人： | 霍峰;张雪松;刘忠朋;纪国瑞;代海涛;冯健 | 申请（专利权）人： | 国电联合动力技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方韬法业专利代理事务所 11303 | 代理人： | 马丽莲 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于NARX神经网络的风速预测方法和装置，包括：采集风速预测所需相关参数的历史数据，所述相关参数包括风速、桨距角、转速和功率；对采集到的数据进行归一化处理；将处理后的数据作为训练样本输入到NARX神经网络中进行训练；将测试样本输入到训练好的NARX神经网络中，并将输出值进行反归一化，得到实际预测值。本发明采用了NARX神经网络建立模型对风速进行预测并利用风机空气动力学的公式和原理选择了网络的输入参数，预测便利且精确度高，从而提高了风能捕获能力及发电量，适于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 narx 神经网络 风速 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于NARX神经网络的风速预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A，采集风速预测所需相关参数的历史数据，所需相关参数包括风速、桨距角、转速和功率；步骤B，对采集到的数据进行归一化处理；步骤C，将处理后的数据作为训练样本输入到NARX神经网络中进行训练；步骤D，将测试样本输入到训练好的NARX神经网络中，并将输出值进行反归一化，得到实际预测值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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