[发明专利]一种呼吸信号检测方法和装置

摘要

本发明涉及信号检测技术领域，提供了一种呼吸信号检测方法和装置，旨在解决现有技术在进行生命探测过程中没有充分利用呼吸信号波形中的信息，导致对呼吸信号检测概率不高的问题。所述方法包括：采集原始信号并进行预处理，得到待处理信号；对待处理信号中的未知参数进行极大似然估计；根据极大似然估计的结果，对待处理信号进行概率密度统计，得到广义似然比检测器；根据广义似然比检测器对待处理信号进行检测。本发明通过对原始信号中包含的各种未知参数进行极大似然估计，从而充分利用呼吸信号波形中的各种参数信息，并基于极大似然估计进行概率密度统计得到广义似然比检测器，利用该检测器进行信号检测，从而达到对呼吸信号更高的检测概率。

主权项

1.一种呼吸信号检测方法，其特征在于，包括：采集原始信号，所述原始信号包括非呼吸信号；对所述原始信号进行预处理，过滤所述非呼吸信号中除噪声以外的其他信号，得到待处理信号；对所述待处理信号中的未知参数进行极大似然估计；根据所述极大似然估计的结果，对所述待处理信号进行概率密度统计，得到广义似然比检测器；根据所述广义似然比检测器对所述待处理信号进行检测；所述对所述待处理信号中的未知参数进行极大似然估计包括：对信号功率、呼吸频率、占空比因子、随机相位和噪声功率进行极大似然估计；所述呼吸频率、所述占空比因子和所述随机相位的极大似然估计为：其中，为所述呼吸频率ω的极大似然估计，为所述占空比因子η的极大似然估计，为所述随机相位的极大似然估计，q为呼吸谐波阶次，Q为预置的所述呼吸谐波阶次的上限值，θ为预置参数且取值范围为θ∈{0,π}，为根据q和η的组合得到的预置的函数值，为所述待处理信号中慢时间域观测信号能量的离散时间傅里叶变换，为所述的相位；所述信号功率的极大似然估计为：其中，为所述信号功率P的极大似然估计，N为所述慢时间域的预置的最大值；当存在所述呼吸信号时，所述噪声功率的极大似然估计为：其中，为所述噪声功率σ²在存在所述呼吸信号时的极大似然估计，E_M为所述待处理信号中慢时间域观测信号能量；当不存在所述呼吸信号时，所述噪声功率的极大似然估计为：其中，为所述噪声功率σ²在不存在所述呼吸信号时的极大似然估计。