[发明专利]一种基于医疗大数据的疾病自动辅助诊断系统及方法在审
申请号: | 201511022291.5 | 申请日: | 2015-12-31 |
公开(公告)号: | CN105653859A | 公开(公告)日: | 2016-06-08 |
发明(设计)人: | 罗旭;杨君;常永虎;何欢 | 申请(专利权)人: | 遵义医学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 崔友明 |
地址: | 563000 *** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于医疗大数据的疾病自动辅助诊断系统及方法,该系统包括:后台数据存储单元;信息处理单元,具体包括:统计分类模块,用于获取后台数据存储单元中的病例数据,并对其进行统计分类,得到症状集与确诊的疾病类型集;确诊症状集求取模块,用于根据统计分类模块得到的症状集和疾病类型集,求取各种疾病的确诊症状集;疾病自动诊断模块,用于获取用户提供的疾病症状数据,生成选择症状集,将其与各疾病的确诊症状集进行比较并计算,得到疾病判断结果;人机交互单元,用于显示用户选择症状的界面,并输出疾病诊断结果。本发明简便易行、可操行强,为医学界提供一种新的临床辅助诊断工具,降低误/漏诊率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 医疗 数据 疾病 自动 辅助 诊断 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种基于医疗大数据的疾病自动辅助诊断系统,其特征在于,包括:后台数据存储单元,存储有大量已有的病例数据;信息处理单元,具体包括统计分类模块、确诊症状集求取模块和疾病自动诊断模块,其中:统计分类模块,用于获取后台数据存储单元中的病例数据,并对其进行统计分类,得到症状集与确诊的疾病类型集;确诊症状集求取模块,用于根据统计分类模块得到的症状集和疾病类型集,求取各种疾病的确诊症状集;疾病自动诊断模块,用于获取用户提供的疾病症状数据,生成选择症状集,将其与各种疾病的确诊症状集进行比较并计算,得到疾病判断结果;人机交互单元,用于显示用户选择症状的界面,并输出疾病的诊断结果。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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