[发明专利]一种服饰检测及其属性值识别的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201511023091.1 申请日: 2015-12-30
公开(公告)号: CN105447529B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 邱石;郑宝文;王亭午;夏炎;张伟 申请(专利权)人: 商汤集团有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/66
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 中国香港新界沙田香港科学园科技*** 国省代码: 香港;81
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摘要: 本申请涉及一种服饰检测及其属性值识别的方法和系统,该方法先对接收输入的图像,生成一组矩形备选区域;然后利用一卷积神经网络识别矩形备选区域是否包含服饰信息;如果识别出矩形备选区域包含服饰信息,则进一步利用一卷积神经网络识别服饰的属性值信息;最后输出所述服饰位置信息和服饰属性值信息。该申请的方法解决了服饰检测与识别难度大,技术少,以及准确率不高的问题。
搜索关键词: 一种 服饰 检测 及其 属性 识别 方法 系统
【主权项】:
一种服饰检测及其属性值的识别方法,其特征在于,该方法包括:步骤1:在接收输入的图像中,生成一组矩形备选区域;步骤2:利用一卷积神经网络识别步骤1中生成的矩形备选区域是否包含服饰信息,如果包含,将矩形备选区域信息作为服饰的位置信息;步骤3:如果步骤2中识别出矩形备选区域包含服饰信息,则进一步利用一卷积神经网络识别服饰的属性值信息;步骤4:输出所述步骤2和步骤3中得到的服饰的位置信息和服饰属性值信息。
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