[发明专利]一种利用视频数据进行人脸识别训练的方法

摘要

本发明提出一种利用视频数据进行人脸训练的方法，其基本思想是同一个人在视频中在空间和时间上都会以连续序列出现，且同一个人不可能在同一帧的其他位置出现，利用这个特点本发明自动从视频中挖掘出海量用于训练人脸模型的样本数据，从而实现持续不断地、自适应的人脸学习方法。

主权项

一种利用视频数据进行人脸识别训练的方法，具体步骤为：1)视频解码：将输入的视频信息离散成一帧帧的图像；2)人脸检测：将解码获得的图像进行人脸检测，并将每一帧图像中的人脸进行抽取，获得人脸图像块；3)样本挖掘：利用时空连续性、编码运动向量、服饰信息、已训练好的模型实现附近帧间同一人脸的定位以及同一帧中不同人脸的定位；4)人脸学习阶段：利用输入的挖掘样本训练人脸模型，并将模型的输出反馈到样本挖掘模块。