[发明专利]一种QR码图像取样的自适应匹配识别方法

摘要

本发明公开了一种QR码图像取样的自适应匹配识别方法，通过比较每两个相邻的行像素函数的匹配度和每两个相邻的列像素函数匹配度来得到若干相应的行取样有效区域和列取样有效区域。而每个行取样有效区域和列取样有效区域的交集就是每个图像取样有效区域的范围。统计每个图像取样有效区域的像素点的灰度值比例，根据灰度值比例来决定该图像取样有效区域的灰度值情况，若表示黑的灰度值数量比较多，则该区域的灰度值用黑的来代替，反之用白的来代替。本发明有效的避免了因图像形变过大导致子模块大小不均造成信息取样误差，提高了信息读取的准确率。

主权项

一种QR码图像取样的自适应匹配识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1、通过对每一行像素的扫描来统计每行像素点的灰度值并构成一个像素函数；S2、比较相邻两行像素函数的匹配度来决定其是否属于同一个行取样有效区域，当扫描比较完最后一行像素点的灰度值时，便能得到若干相应的行取样有效区域，再通过相同方法得出若干相应的列取样有效区域；取各个行列有效区域的交集作为图像取样的有效区域，每个行和列取样有效区域的交集便是一个图像取样有效区域；S3、统计所述图像取样的有效区域的模块颜色比例，并根据黑白像素的比例来决定所述图像取样的有效区域的模块颜色；分别统计每个图像取样有效区域的灰度值比例，根据灰度值比例来决定各自图像取样有效区域的灰度值；S4、新的标准QR码图像的灰度值信息是由之前得到的所有的图像取样有效区域的信息决定的，所以对应每个图像取样区域的位置坐标便能够得出标准QR码图像的每个位置的灰度值情况，即得出QR码图像的各位置黑白模块情况。