[发明专利]一种信息处理方法及电子设备有效
| 申请号： | 201511026309.9 | 申请日： | 2015-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN105677333B | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 孙艳庆;徐培来;汪俊杰 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F3/0484;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王学强 |
| 地址： | 100085 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种信息处理方法，用于解决因无法获取事件之间的相关联的程度，导致电子设备的运行效率较低的技术问题。所述方法包括：获取第一事件集；所述第一事件集中的每个事件均为电子设备响应用户的操作所生成的事件；从所述第一事件集中获取第二事件集；其中，所述第二事件集中的第一事件与所述第二事件集包括的除所述第一事件之外的其他事件中的至少一个事件相关联，所述第一事件为所述第二事件集中的任一事件；将所述第二事件集作为训练样本，通过神经网络算法进行训练，得到神经网络模型；所述神经网络模型用于表征所述第二事件集中的事件之间的关联的程度。本发明还公开了相应的电子设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信息处理 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种信息处理的方法，包括：获取第一事件集；所述第一事件集中的每个事件均为电子设备响应用户的操作所生成的事件；从所述第一事件集中获取第二事件集；其中，所述第二事件集中的第一事件与所述第二事件集包括的除所述第一事件之外的其他事件中的至少一个事件相关联，所述第一事件为所述第二事件集中的任一事件；将所述第二事件集作为训练样本，通过神经网络算法进行训练，得到神经网络模型；所述神经网络模型用于表征所述第二事件集中的事件之间的关联的程度；其中，从所述第一事件集中获取第二事件集，包括：将所述第一事件集包括的事件划分为N个第一事件组；N为正整数；从所述N个第一事件组中获取M个第二事件组；其中，M为正整数，所述M个第二事件组中的每个事件组中至少包括两个事件；分别确定所述M个第二事件组中的每个第二事件组对应的第一相关度；其中，所述第一相关度是指所述每个第二事件组中的各个事件相互之间的关联的程度；若所述第一相关度大于第一预设阈值，则将所述第一相关度对应的第二事件组中的事件确定为所述第二事件集中的事件，以获取所述第二事件集。
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