[发明专利]基于空间二阶相关的抑制压缩成像中动态噪声的方法有效

专利信息
申请号: 201511027349.5 申请日: 2015-12-31
公开(公告)号: CN105654441B 公开(公告)日: 2018-08-10
发明(设计)人: 何伟基;冒添逸;邹云浩;戴慧东;陈钱;顾国华;张闻文;钱惟贤;隋修宝;任侃;路东明;于雪莲 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 唐代盛
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于空间二阶相关的抑制压缩成像中动态噪声的方法,首先空域去噪,抑制动态噪声对图像重建的影响,即通过计算压缩成像测量值与采样矩阵的空域二阶相关,从而实现动态噪声的空域滤波,抑制动态噪声的影响;然后建立新的压缩成像方程并恢复图像,即利用上述第一步得到的二阶关联运算结果,建立新的压缩成像方程并将其转换为凸优化问题,通过匹配追踪的方法寻找基于L范数最小的优化模型,在满足收敛性和稳定性的条件下,重建出原始图像,在动态噪声环境中重构出目标清晰的图像。本发明能够有效抑制压缩成像中动态噪声对重建质量的影响,提高了对目标的成像质量;计算复杂度低,且不增加系统对硬件的要求。
搜索关键词: 基于 空间 相关 抑制 压缩 成像 动态 噪声 方法
【主权项】:
1.一种基于空间二阶相关的抑制压缩成像中动态噪声的方法,其特征在于步骤如下:第一步,空域去噪,抑制动态噪声对图像重建的影响,即通过计算压缩成像测量值与采样矩阵的空间二阶相关,从而实现动态噪声的空域滤波,抑制动态噪声的影响;第二步,建立新的压缩成像方程并恢复图像,即利用上述第一步得到的二阶相关运算结果,建立新的压缩成像方程并将其转换为凸优化问题,通过匹配追踪的方法寻找基于L范数最小的优化模型,在满足收敛性和稳定性的条件下,重建出原始图像,在动态噪声环境中重构出目标清晰的图像。
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