[发明专利]一种异构集群的Hadoop矩阵处理方法及系统在审
| 申请号： | 201511028067.7 | 申请日： | 2015-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN105653708A | 公开（公告）日： | 2016-06-08 |
| 发明（设计）人： | 刘勇;喻之斌;须成忠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F9/50 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 郝明琴 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种异构集群的Hadoop矩阵处理方法，包括以下步骤：搭建一个物理集群，设置一个Master节点及多个Slaver节点；在所述Master节点及多个Slaver节点上分别配置Java开发环境下的编程环境，并预编矩阵相乘CUDA版的Map和Reduce代码；读取内存中已存储第一矩阵A及第二矩阵B的相关信息，并根据预编代码对所述存储的第一矩阵A及第二矩阵B进行MapReduce矩阵相乘运算；控制运算结果直接写进分布式文件系统HDFS；其中，所述A＝(aij)是m×s的矩阵，B＝(bij)是s×n的矩阵。本发明从算法角度提升Hadoop矩阵相乘性能有限，能够更深层次提高程序的性能，有效提高了矩阵相乘运算的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 集群 hadoop 矩阵 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种异构集群的Hadoop矩阵处理方法，其特征在于：包括以下步骤，搭建一个物理集群，设置一个Master节点及多个Slaver节点；在所述Master节点及多个Slaver节点上分别配置Java开发环境下的编程环境，并预编矩阵相乘CUDA版的Map和Reduce代码；读取内存中已存储第一矩阵A及第二矩阵B的相关信息，并根据预编代码对所述存储的第一矩阵A及第二矩阵B进行MapReduce矩阵相乘运算；控制运算结果直接写进分布式文件系统HDFS；其中，所述A＝(aij)是m×s的矩阵，B＝(bij)是s×n的矩阵。
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