[发明专利]一种连续带状多孔金属材料漏镀缺陷区域的定位方法

摘要

本发明提供了一种连续带状多孔金属材料漏镀缺陷区域的定位方法，包括训练分类器－测试－输出结果。训练分类器时，将有漏镀缺陷产品图像分块后，分成不包含漏镀缺陷的区域块和包含漏镀缺陷的区域块，并计算灰度均值、灰度方差、RGB联合向量以及在0°、45°、90°和135°四个方向上的相关性，构成特征向量，将构建好的特征向量输入分类器，完成训练。再将待测产品图像分块并提取灰度均值、灰度方差、RGB联合向量以及在0°、45°、90°和135°四个方向上的相关性构成测试特征向量，输入SVM分类器输出识别结果。本发明针对多孔金属材料能在线自动定位其中的漏镀缺陷区域，不仅准确率高，可实现产品的无损检测，而且还可提高多孔金属材料产品的质量和合格率，降低生产成本，提高生产效率。

主权项

1.一种连续带状多孔金属材料漏镀缺陷区域的定位方法，包括训练分类器－测试－输出结果，其特征在于：按以下步骤训练分类器，(Ⅰ)向具有数据处理功能的设备中输入N≥300张已知包含有漏镀缺陷的彩色图像，将它们分成大小为n×n的区域块，大小不足n×n的区域块被剔除，再将所分好的区域块分为C、D两组，其中C组是完全不包含漏镀缺陷的区域块，D组是全部都包含漏镀缺陷的区域块；所述的n为不小于64且不大于256的自然数；(Ⅱ)采用所述具有数据处理功能的设备计算C、D两组每个区域块图像的RGB联合向量，再将C、D两组每个区域块图像转化为灰度图像，计算每个区域块图像的灰度均值、灰度方差以及在0°、45°、90°和135°四个方向上的相关性，将C、D两组区域块图像的上述特征分别构成正、负样本特征向量，并对正样本特征向量和负样本特征向量给出不同的标识，输入具有数据处理功能的分类器，完成训练；其中所述的RGB联合向量按公式(1)和公式(2)计算：FC＝[rgb,rbg,gbr,grb,bgr,brg]  (2)其中，α、β和χ为比例系数，R是指所述彩色图像中红色通道的像素值，G是指所述彩色图像中绿色通道的像素值，B是指所述彩色图像中蓝色通道的像素值，FC为RGB联合向量；在完成训练后，采用相同的图像数据采集装置采集待测产品的图像，选取包含有漏镀缺陷的图像作为待定位漏镀区域图像，在具有数据处理功能的设备中，将图像分成大小为n×n的区域块，大小不足n×n的区域块被剔除，按所述训练分类器的步骤(Ⅱ)分别计算每个区域块的RGB联合向量、以及区域块图像转化为灰度图像后的灰度均值、灰度方差和在0°、45°、90°和135°四个方向上的相关性，将计算得到的区域图像的以上特征构成待定位漏镀区域图像的特征向量，将之输入已完成训练的定位分类器中，输出待定位漏镀区域图像中漏镀区域的识别结果。