[发明专利]用于分析风力发电机组的运行数据的方法和系统有效
| 申请号： | 201511029436.4 | 申请日： | 2015-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN105677791B | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 赵云鹏 | 申请（专利权）人： | 新疆金风科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 王兆赓;刘奕晴 |
| 地址： | 830026 新疆维吾尔自治*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于分析风力发电机组的运行数据的方法和系统。获取在预定的统计时间段内采集的风力发电机组的运行数据、状态数据以及机组故障数据作为初始数据；对这些数据进行分析，提取与风力发电机组运行状态变化相关的属性，并且对初始数据进行抽样，获取多个运行状态类别的样本数据；根据提取的属性对所述多个运行状态类别的样本数据分别进行统计分析，以获取符合所述多个运行状态类别的预定条件的风力发电机组的多个运行特征量，每个所述运行特征量包括单个属性的值或多个属性的值；根据获取的多个运行特征量绘制指定状态时间段内的运行特征量的变化图，以表征所述风力发电机组在指定状态下其运行特征量的变化。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 分析 风力 发电 机组 运行 数据 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于分析风力发电机组的运行数据的方法，其特征在于，所述方法包括：获取与风力发电机组的运行相关的初始数据，并从所述初始数据提取与风力发电机组运行状态变化相关的属性；对所述初始数据进行抽样，获取多个运行状态类别的样本数据；根据提取的属性对所述多个运行状态类别的样本数据分别进行统计分析，以建立包括属性或属性组合的值的运行特征量，使用分类和模式识别算法从建立的运行特征量中获取符合所述多个运行状态类别的预定条件的多个运行特征量，根据获取的多个运行特征量绘制指定状态时间段内的运行特征量的变化图，以表征所述风力发电机组在指定状态下其运行特征量的变化。
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