[发明专利]基于历史数据的电力系统稳定性快速判断方法

摘要

本发明公开了一种基于历史数据的电力系统稳定性快速判断方法，包括收集电网历史运行数据，并计算统计量；收集电网实时运行数据；对电网关键节点和电网故障薄弱点的故障求取故障稳定程度指标；进行相关性分析，形成各采样点的故障特征变量；计算当前时刻的稳定程度指标，判断当前时刻电网稳定性。本发明将电网实时运行数据与电力系统历史数据库中的电网运行和故障数据，快速判断电网的实时稳定性能；同时针对每一次的计算结果都会纳入并更新数据库，因此本发明方法计算复杂度较低，计算速度快；本发明还采用时域仿真方法详细对系统的稳定性进行计算并纳入历史数据，因此本发明方法还能对电力系统稳定性进行精确判断。

主权项

一种基于历史数据的电力系统稳定性快速判断方法，包括如下步骤：S1.收集电网系统数据库中电网设备的状态量和电气量历史数据，计算状态量和电气量的均值和标准差，形成统计量；同时收集电网系统实际运行时的电网设备的状态量和电气量；S2.根据步骤S1收集的统计量，针对每一个时间节点，对电网关键节点和电网故障薄弱点的各类故障求得故障临界切除时间，作为故障稳定程度指标；S3.将步骤S1得到的统计量，与步骤S2获取的各类故障稳定程度指标进行相关性分析，将相关性最大的N组统计量作为该故障的故障特征变量，形成各采样点的故障特征变量，N为大于零的整数；S4.本局步骤S3获得的各采样点的故障特征变量和步骤S1得到的当前时刻下的电网设备的状态量和电气量，采用K‑最近邻算法计算当前时刻的稳定程度指标，判断当前时刻下电网系统的稳定性结果。