[发明专利]多模图像匹配方法

摘要

本发明公开一种图像处理技术领域的多模图像匹配方法，应用于多光谱图像处理；所述方法步骤包括：第一步、对待匹配图像进行显著性区域提取；第二步、在图像显著性区域中进行特征提取，考虑多模图像的差异性，特征提取过程需要经过导引滤波，突出边缘特征同时抑制噪声，再提取边缘特征，获得不同图像的共同特征；第三步、进行基于互信息的图像匹配。本发明所述方法在对多模图像匹配过程中达到良好的效果，输出的相关参数也能够应用于多个领域。

主权项

1.一种多模图像匹配方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：第一步、对图像进行显著性区域提取；第二步、对显著性区域进行特征提取，得到边缘特征图；所述特征提取过程经过导引滤波，突出边缘特征同时抑制噪声，再提取边缘特征，获得不同图像的共同特征；第三步、获取图像的边缘特征后，对边缘特征图进行基于互信息的图像匹配，得到匹配结果；所述的第二步，包括如下步骤：(1)计算原始图像的导引滤波图像，如下式所示：其中：pj表示输入图像每个像素的像素值，qi表示输出图像中每个像素的像素值，Guideij表示导引滤波函数，I表示导引图像，该公式表示通过输入图像pj和导引图像I生成导引滤波图像qi，其中：其中：μ_k和为窗w_k内导引图像I像素值均值和方差，|w_k|为窗内像素数目，I_i和I_j表示导引图像中对应的像素，ε为一个非零极小值，使分母不为0；(2)计算多模图像的边缘特征，即高斯拉普拉斯边缘检测特征：a、对原始图像进行高斯模糊，模板公式如下；其中，x和y为对应图像像素坐标，σ为图像方差，经过模板公式计算后得到一幅图像的高斯模糊图像；b、对高斯模糊图像求二阶导数，二阶导数为0的位置为边缘的位置，综合求取公式如下：其中，▽2g(x,y)表示对图像求高斯拉普拉斯边缘检测，x和y为对应图像像素坐标，σ为图像方差，g(x,y)为原始图像，最终求得边缘特征图。