[发明专利]类噪音检测方法、装置和损失函数计算方法、装置

摘要

本申请公开了一种类噪音检测方法、装置和损失函数计算方法、装置。所述类噪音检测方法对于训练集之中任一训练样本使用无参数分类方法选择训练集之中与其最相似的若干个样本其中j＝1、2、3、…、k，k为正整数；之后利用来计算训练样本的噪音率P_c(x_i)。本申请计算训练样本的噪音率过程中不需要任何先验知识，且计算出来的结果不存在传统技术中对于训练样本的类噪音往往过高估计的现象，因而能更加准确的反应出标注的训练样本其标签错误的概率。

主权项

一种类噪音检测方法，用于有监督学习中，其特征在于，包括以下步骤：最相似样本选择步骤：对于训练集之中任一训练样本使用无参数分类方法选择训练集之中与其最相似的若干个样本其中j＝1、2、3、…、k，k为正整数；信号函数计算步骤：计算信号函数I_ij，其中相似度计算步骤：分别计算所述训练样本与选择出的最相似的各样本之间的相似度w_ij，w_ij＝sim(x_i,x_j)；l₁范数计算步骤：计算l₁范数||w_i||₁，其中l₂范数计算步骤：计算l₂范数||w_i||₂，其中噪音率计算步骤：计算所述训练样本的噪音率P_c(x_i)，其中$P_c\left(x_i\right)=$$1-0.5\×\exp (-\frac{{({\mathrm{\Σ}}_{j=1}^k{w}_{ij}\·I_{ij})}^4}{2{\left(\right|\left|w_i\right|{|}_1\left|\right|w_i\left|{|}_2\right)}^2}).$