[发明专利]一种基于结构化字典学习的磁共振成像重建方法和装置在审
| 申请号： | 201511031833.5 | 申请日： | 2015-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN105654527A | 公开（公告）日： | 2016-06-08 |
| 发明（设计）人： | 王珊珊;梁栋;谭莎;刘建博;刘且根;彭玺;刘新;郑海荣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/50;G06T5/00;A61B5/055 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 郭燕;彭家恩 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于结构化字典学习的磁共振成像重建方法和装置，获取部分K空间数据；根据获取到的部分K空间数据建立磁共振重建模型；对K空间数据进行傅里叶反变换，以得到预估磁共振图像；在预估磁共振图像中提取图像样本块，以学习结构化字典；利用学习到的结构化字典来表达每个图像块，以更新图像样本块；根据学习到的结构化字典和更新后的图像样本块来更新K空间数据；对更新后的K空间数据进行傅里叶反变换，以得到更新后的磁共振图像。本申请提供的基于结构化字典学习的磁共振成像重建方法和装置，通过结构化字典对字典原子进行结构约束，以降低基于传统字典学习的磁共振成像的自由度，进而稳定和改善字典学习和成像的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 字典 学习 磁共振 成像 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于结构化字典学习的磁共振成像重建方法，其特征在于，包括：获取部分K空间数据；根据获取到的部分K空间数据建立磁共振重建模型；对K空间数据进行傅里叶反变换，以得到预估磁共振图像；在所述预估磁共振图像中提取图像样本块，以学习结构化字典；利用学习到的结构化字典来表达每个图像块，以更新图像样本块；根据学习到的结构化字典和更新后的图像样本块来更新K空间数据；对更新后的K空间数据进行傅里叶反变换，以得到更新后的磁共振图像。
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