[发明专利]用户可信度社交网络数据的处理方法

摘要

本发明提供的用户可信度社交网络数据的处理方法，设置包括微信的社交网络平台，包括用户注册生成对应的社交关系判定请求的步骤；在用户发起借款请求的同时，获取不同层级与类型的社交数据网络信息的步骤；数据录入、清洗和梳理并输出用户社交数据的步骤；在用户社交圈内进行用户信用评估，获取用户信用数据的步骤；进行二次授信评级的步骤和进行可信度评估，并评判该用户的借贷违约率与授信风险的步骤。其优点是：通过用户的逾期率预估，用以区别用户优劣的模型评估值能达到40以上，而传统模型的评估值只在35左右，用户评估的识别率能达到70％以上，即通过模型能够准确识别70％用户的还款结果。这在实际应用中相较于传统模式的授信取得了显著的效果。

主权项

一种用户可信度社交网络数据的处理方法，其特征在于：该方法设置包括微信的社交网络平台，该方法执行的步骤包括：1)用户通过手机号码注册的形式实现用户准入，用户填写基本资料作为待审条件，系统根据所述待审条件给出判断并执行接受或拒绝操作，之后系统对被接受用户的资料进行信息量化处理生成对应的社交关系判定请求；2)所述判定请求生成后，在用户发起借款请求的同时，对该用户社交关系判定请求在不同层级与类型的社交网络平台上进行分享传播，获取不同层级与类型的社交数据网络信息；3)对已获取的所述社交数据网络信息进行录入、清洗和梳理；4)所述判定请求生成后，同时在用户社交圈内进行用户信用评估，获取用户信用数据；5)所述用户社交数据协同所述用户信用数据进行二次授信评级；6)根据所述二次授信评级进行可信度评估，并评判该用户的借贷违约率与授信风险；7)结束。