[发明专利]一种基于Adaboost算法的产品状态检测方法和系统在审
| 申请号： | 201511033266.7 | 申请日： | 2015-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN105678755A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | 曹海青 | 申请（专利权）人： | 青岛歌尔声学科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;吴昊 |
| 地址： | 266061 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Adaboost算法的产品状态检测方法和系统。该方法包括：采集处于所需状态下的产品的界面图像，生成界面图像样本；将界面图像做灰度处理，得到灰度图像；对灰度图像做二值化处理，提取Haar特征；利用Adaboost算法对Haar特征进行训练，获得分类器模板；利用分类器模板对流水线上采集的产品的界面图像进行分类，判断产品的界面图像是否处于所需状态。本发明提供的技术方案将Adaboost算法、图像二值化和Haar特征结合起来对产品图像检测进行优化，将此优化算法引入产线，对产品进行检测，不仅能够实现自动化检测产品减少劳动力投入，而且能够满足产线流水线上的生产节拍。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost 算法 产品 状态 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于Adaboost算法的产品状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集处于所需状态下的产品的界面图像，生成界面图像样本；将所述界面图像样本做灰度处理，得到灰度图像；对所述灰度图像做二值化处理，提取Haar特征；利用Adaboost算法对所述Haar特征进行训练，获得分类器模板；利用所述分类器模板对流水线上采集的产品的界面图像进行分类，判断所述产品的界面图像是否处于所需状态。
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