[发明专利]基于大数据搜索的个性化推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201511034575.6 | 申请日： | 2015-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN105512341B | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 朱定局 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 吴平 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种个性化推荐方法和系统，其中，方法包括以下步骤：对预先从推荐系统获取到的推荐信息进行筛选，得到初始推荐信息；分别以各个初始推荐信息为搜索信息在搜索引擎中进行搜索，得到对应的N1条第一搜索结果，分别以各个初始推荐信息与预先获取的用户属性信息为搜索信息在搜索引擎中进行搜索，得到对应的N2条第二搜索结果；根据各个初始推荐信息的N1与N2的比值对所述初始推荐信息进行筛选，得到推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐信息 个性化推荐 搜索 搜索结果 搜索信息 搜索引擎 筛选 用户属性信息 推荐系统 预先获取 大数据 | ||
【主权项】：
1.一种个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：对预先从推荐系统获取到的推荐信息进行筛选，得到初始推荐信息；分别以各个初始推荐信息为搜索信息在搜索引擎中进行搜索，得到对应的N1条第一搜索结果，分别以各个初始推荐信息与预先获取的用户属性信息为搜索信息在搜索引擎中进行搜索，得到对应的N2条第二搜索结果；其中所述搜索是调用搜索引擎自动完成的；根据各个初始推荐信息的N1与N2的比值对所述初始推荐信息进行筛选，得到推荐结果；其中，根据各个初始推荐信息的N1与N2的比值对所述初始推荐信息进行筛选，得到推荐结果的步骤包括：计算各个初始推荐信息的N1与N2的比值N1/N2；对所述比值从小到大进行排序，得到所述比值对应的序列；根据所述序列获取所述推荐结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南师范大学，未经华南师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201511034575.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：空调外机及其底盘总成
- 下一篇：三维CT图像的分割方法及装置
