[发明专利]在医学成像中合成数据驱动的血液动力学测定

摘要

本发明涉及在医学成像中的合成数据驱动的血液动力学测定，其中分类器根据合成数据训练，而不是依赖于来自其他患者的训练数据。针对每个所得到的示例计算流量。针对每个所得到的示例计算流量。机器学习的分类器使用来自特定患者的医学扫描数据的特征，以基于特征到从合成数据学习的流量的映射来估计血流量。扰动或改变可以考虑治疗，使得机器训练的分类器可以估计在治疗上改变患者特定的输入特征的结果。不确定性可以通过训练分类器以在给定不确定输入分布的情况下预测可能性分布来进行处理。可以提供不确定性，合成训练数据的使用以及治疗预测中的一个或多个的组合。

主权项

—种用于在医学成像中血液动力学测定的方法，所述方法包括：获取表示患者的血管结构的医学扫描数据；从医学扫描数据提取特征的集合；修改所述集合的特征中的第—特征，所述修改表示由于治疗而导致的对血管结构的改变；分配不确定性给所述集合的第—特征；由处理器将特征输入到机器训练的分类器，该特征包括修改后且具有不确定性的第—特征，机器训练的分类器仅根据不特定于任何患者的合成数据进行训练；以及由处理器应用机器训练的分类器而输出血液动力学度量，血液动力学度量具有血液动力学度量的不同值的置信度区间。