[实用新型]一种图像升频系统及显示装置有效
申请号: | 201520723888.1 | 申请日: | 2015-09-17 |
公开(公告)号: | CN204948182U | 公开(公告)日: | 2016-01-06 |
发明(设计)人: | 那彦波;张丽杰;何建民 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/14 | 分类号: | H04N5/14 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本实用新型公开了一种图像升频系统及显示装置,采用卷积神经网络模块获取图像的特征图像,采用复合器进行图像的升频处理将输入信号中每n*n个特征图像合成一分辨率放大n倍的特征图像。在复合器的升频过程中,输入信号中各特征图像的信息不损失的记载到生成的特征图像中,因此经过复合器后可以得到分辨率提升n倍的高质量图像。并且,在图像升频系统中可设置多个复合器进行逐次升频,每个复合器都可以执行单独倍数的升频功能,使系统可以根据需要灵活调整升频倍数。且由于复合器在将特征图像的分辨率放大n倍的同时,减少了复合器输出的特征图像的数量,从而减少下一级复合器或第一卷积神经网络模块的输入信号量,简化其计算量。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 系统 显示装置 | ||
【主权项】:
一种图像升频系统,其特征在于,包括:级联的至少一个第一卷积神经网络模块和至少一个复合器;其中,升频系统的信号输入端与一所述第一卷积神经网络模块连接,升频系统的信号输出端与一所述复合器连接;所述复合器的信号输入端与一所述第一卷积神经网络模块的信号输出端连接,或与另一所述复合器的信号输出端连接;所述第一卷积神经网络模块,用于将输入到所述第一卷积神经网络模块的输入信号的图像转换为多个特征图像并输出;所述复合器,用于将输入到所述复合器的输入信号的特征图像中每n*n个特征图像合成一分辨率为所述输入信号的特征图像n倍的特征图像并输出;输入到所述复合器的输入信号中特征图像的数量为n*n的倍数,n为大于1的整数。
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