[发明专利]用于识别人脸的方法、系统和计算机程序产品

摘要

本发明的实施例提供了一种用于识别人脸的方法、系统和计算机程序产品，所述方法包括：获取所述人脸的待识别图像；检测所述待识别图像中表示所述待识别图像的细节特征的第一特征点集；提取描述所述第一特征点集中每个第一特征点的特征信息的第一描述算子；获取描述第二特征点集中每个第二特征点的特征信息的第二描述算子，其中所述第二特征点集表示预先存储的注册图像的细节特征；基于所述第一描述算子与第二描述算子，检测所述第一特征点集与所述第二特征点集中匹配的特征点对；计算所述匹配的特征点对的数量；以及如果所述匹配的特征点对的数量大于第一预定阈值，则将所述待识别图像识别为与所述注册图像相一致。

主权项

1.一种用于识别人脸的方法，包括：获取所述人脸的待识别图像；检测所述待识别图像中表示所述待识别图像的细节特征的第一特征点集；提取描述所述第一特征点集中每个第一特征点的特征信息的第一描述算子；获取描述第二特征点集中每个第二特征点的特征信息的第二描述算子，其中所述第二特征点集表示预先存储的注册图像的细节特征；基于所述第一描述算子与第二描述算子，检测所述第一特征点集与所述第二特征点集中匹配的特征点对；计算所述匹配的特征点对的数量；以及如果所述匹配的特征点对的数量大于第一预定阈值，则将所述待识别图像识别为与所述注册图像相一致，所述方法还包括：检测用于表示所述待识别图像的结构信息的第一关键点集，其中，检测所述第一特征点集与所述第二特征点集中匹配的特征点对的步骤包括：基于所述第一关键点集与用于表示所述注册图像的结构信息的第二关键点集，计算所述待识别图像与所述注册图像之间的相似变换矩阵；对于每个第一特征点，基于所述相似变换矩阵，计算所述第一特征点在所述注册图像中的待匹配区域；计算所述第一特征点的第一描述算子与所述待匹配区域中每个第二特征点的第二描述算子之间的欧式距离；判断最小的欧式距离与次小的欧式距离之间的比值与第三预定阈值的关系；以及如果最小的欧式距离与次小的欧式距离之间的比值小于第三预定阈值，则将所述第一特征点与所述待匹配区域中与所述第一特征点的第一描述算子之间的欧式距离最小的第二特征点确定为匹配的特征点对，或者，检测所述第一特征点集与所述第二特征点集中匹配的特征点对的步骤包括：基于所述第一关键点集与用于表示所述注册图像的结构信息的第二关键点集，计算所述待识别图像与所述注册图像之间的相似变换矩阵；对于每个第二特征点，基于所述相似变换矩阵，计算所述第二特征点在所述待识别图像中的待匹配区域；计算所述第二特征点的第二描述算子与所述待匹配区域中每个第一特征点的第一描述算子之间的欧式距离；判断最小的欧式距离与次小的欧式距离之间的比值与第三预定阈值的关系；以及如果最小的欧式距离与次小的欧式距离之间的比值小于第三预定阈值，则将所述第二特征点与所述待匹配区域中与所述第二特征点的第二描述算子之间的欧式距离最小的第一特征点确定为匹配的特征点对。