[发明专利]使用神经网络和EIS信号分析在操作PEM电池时原位量化H2渗透有效
| 申请号： | 201580015506.2 | 申请日： | 2015-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN106797039B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | G·H·莫萨;J·W·德瓦尔;F·戈尔娜拉吉 | 申请（专利权）人： | 百拉得动力系统公司;西蒙·弗雷泽大学 |
| 主分类号： | H01M8/0444 | 分类号： | H01M8/0444;H01M8/04664;H01M8/04537;H01M8/04992;G01M3/40;H01M8/0438 |
| 代理公司： | 11038 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人： | 张荣海 |
| 地址： | 加拿大不列*** | 国省代码： | 加拿大;CA |
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| 摘要： | 提供了用于检测氢气泄漏以及量化聚合物电解质膜燃料电池堆中的氢气泄漏的速率的方法以及诊断燃料电池堆中的氢气泄漏的燃料电池诊断装置。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 eis 信号 分析 操作 pem 电池 原位 量化 h2 渗透 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：/n确定聚合物电解质膜燃料电池堆中的氢气泄漏速率，所述确定包括：/n针对第一燃料电池测试堆中的氧气浓度的阻抗特征生成第一组数据点，所述第一燃料电池测试堆没有内部泄漏电池；以及/n针对第二燃料电池测试堆中的氢气和氧气的差压的阻抗特征生成第二组数据点，所述第二燃料电池测试堆具有至少一个内部泄漏电池；/n将来自所述第一组数据点的氧气浓度的阻抗特征映射至来自所述第二组数据点的氢气和氧气的差压的阻抗特征；/n使AC信号通过所述燃料电池堆；/n检测来自所述燃料电池堆中的所述AC信号的阻抗特征；/n通过将来自所述AC信号的阻抗特征与所述第一燃料电池测试堆中的氧气浓度的阻抗特征进行匹配来识别燃料电池堆的氧气浓度；以及/n通过将燃料电池堆的氧气浓度与所述第二燃料电池测试堆的差压的阻抗特征进行匹配来计算燃料电池堆的氢气泄漏速率。/n
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