[发明专利]使用尖峰发放神经网络的图像的不变对象表示在审
| 申请号： | 201580016091.0 | 申请日： | 2015-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN106133755A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | P·阿格拉沃尔;S·马宗达 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/10 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 袁逸 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种用于使用尖峰发放神经网络不变地表示对象的方法包括通过尖峰序列表示该对象。该方法还包括确定该对象表示的参考特征。该方法进一步包括基于该参考特征将该对象表示转换成规范形式。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 尖峰 发放 神经网络 图像 不变 对象 表示 | ||
【主权项】：
一种用于使用尖峰发放神经网络不变地表示对象的方法，包括：通过尖峰序列表示所述对象；确定对象表示的参考特征；以及至少部分基于所述参考特征将所述对象表示转换成规范形式。
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