[发明专利]X射线管故障预兆检测装置、X射线管故障预兆检测方法及X射线摄像装置

摘要

学习部(25)在学习模式时通过由从传感器单元(13)得到的频率成分数据(Fa)和状态数据(x，y，z，T，θ)组成的数据的聚类分析来生成簇，异常度计算部(26)计算到故障预兆检测模式时得到的频率成分数据(Fa)和状态数据(x，y，z，T，θ)组成的数据的簇表面为止的距离中的最小值作为异常度(Sd)，故障预兆判定部(27)通过将该异常度(Sd)与既定的阈值相比较来判定X射线管(12)的故障预兆。

主权项

1.一种X射线管故障预兆检测装置，其特征在于，具备：模式设定部，其设定禁止模式、学习模式以及故障预兆检测模式中的任意一个动作模式；振动数据取得部，其取得从X射线管产生的振动的振动数据，并且每当取得的所述振动数据的数量达到一次频率分析所使用的既定数据数量的倍数时，输出振动数据取得完成通知；频率分析部，其对通过所述振动数据取得部取得的所述既定数据数量的每个振动数据进行频率分析；状态数据取得部，其取得表示所述X射线管的动作状态的状态数据，并且以接收到从所述振动数据取得部输出的振动数据取得完成通知的定时，使所取得的所述状态数据同步；学习部，其在通过所述模式设定部设定了学习模式的情况下，将由所述频率分析部通过频率分析而得到的频率成分数据和通过所述状态数据取得部同步后的状态数据组成的多个学习数据作为输入来进行聚类分析，并生成一个以上的簇数据；异常度计算部，其在通过所述模式设定部设定了故障预兆检测模式的情况下，计算从故障预兆检测对象数据所表示的位置到通过所述学习部生成的各个簇的表面的距离中最小的距离，作为异常度，所述故障预兆检测对象数据由所述频率分析部通过频率分析而得到的频率成分数据和通过所述状态数据取得部同步后的状态数据组成；以及故障预兆判定部，其将通过所述异常度计算部计算出的异常度与既定的阈值相比较，由此判定故障预兆。