[发明专利]用于处理图像的方法和系统有效
| 申请号： | 201580035806.7 | 申请日： | 2015-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN106471526B | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 克里斯蒂安·塞盖迪;文森特·O·瓦努克 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李佳;穆德骏 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 用于使用深度神经网络进行图像处理的方法、系统、和装置，其包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述方法中的一种包括：接收表征输入图像的数据；使用深度神经网络来处理表征所述输入图像的该数据以生成所述输入图像的替选表示，其中，所述深度神经网络包括多个子网，其中，所述子网被布置在从最低到最高的序列中，并且其中，使用所述深度神经网络处理表征所述输入图像的所述数据包括通过所述序列中的所述子网络中的每一个来处理所述数据；以及通过输出层来处理所述输入图像的所述替选表示，以根据所述输入图像来生成输出。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 神经网络 处理 图像 | ||
【主权项】：
1.一种用于处理图像的方法，包括：接收表征输入图像的数据；使用深度神经网络来处理表征所述输入图像的所述数据，以生成所述输入图像的替选表示，其中，所述深度神经网络包括多个子网，其中，所述子网被布置在从最低到最高的序列中，并且其中，使用所述深度神经网络处理表征所述输入图像的所述数据包括：通过所述序列中的所述子网中的每一个来处理所述数据；其中，所述多个子网包括多个模块子网，并且其中，所述模块子网中的每一个被配置为：接收由所述序列中的在前子网生成的在前输出表示；通过直通卷积层来处理所述在前输出表示，以生成直通输出；通过神经网络层的一个或多个群组来处理所述在前输出表示，以生成所述一个或多个群组中每一个的相应群组输出；以及连结所述直通输出和所述群组输出，以生成所述模块子网的输出表示；以及通过输出层来处理所述输入图像的所述替选表示，以根据所述输入图像生成输出。
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