[发明专利]识别在线服务的行为变化有效
| 申请号： | 201580038525.7 | 申请日： | 2015-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN106663167B | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | A·A·S·索尔;B·马基;R·D·菲什;D·J·安克妮;D·D·博亚;V·拉姆达特米西尔 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/57;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;黄倩 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 各个实施例提供了基于行为变化检测或“易变性”的概念对安全事件进行分类的方法。行为变化检测代替预定义模式方法而被用来查看系统的行为并且检测从原本正常操作行为所发生的任何变化。在操作中，机器学习技术被用作促进实施方式可扩展性的事件分类机制。该机器学习技术是迭代的并且随时间持续进行学习。操作可扩展性问题通过使用时间序列中的事件的所计算易变性作为分类器输入而得以解决。在学习过程(即，机器学习过程)期间，该系统识别被安全事故所影响的相关特征。当处于操作中时，该系统实时地对那些特征进行评估并且提供将要发生事故的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 在线 服务 行为 变化 | ||
【主权项】：
一种训练识别器以识别与在线服务相关联的行为变化的计算机实施的方法，包括：产生与在线服务相关联的使用数据，所述使用数据与在线服务交互相关联；产生与所述在线服务相关联的操作数据，所述操作数据与在线服务交互相关联；对所述使用数据和所述操作数据进行处理以产生随时间的行为变化的测量；将所述使用数据和所述操作数据的行为变化进行相关；以及对经相关的行为变化进行处理以识别其中使用和操作行为变化与历史数据有偏差的一个或多个事件。
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