[发明专利]用于转换输入信号的方法

摘要

一种用于通过首先定义用于转换输入信号的模型来转换输入信号的方法，其中，模型由约束和一组模型参数来指定。迭代推断过程从模型和一组模型参数导出，并且被展开为一组层，其中，针对所述过程的各次迭代存在一层，并且其中，所有层使用同一组网络参数。通过解放该一组网络参数使得针对各层存在一组网络参数且各组网络参数分别可维持并分别可应用于相应层来形成神经网络。训练神经网络，以获得受训神经网络，并且然后，使用受训神经网络来转换输入信号，以获得输出信号。

主权项

1.一种用于转换输入信号的方法，所述方法包括以下步骤：从存储器选择神经网络，其中，所述神经网络包括一组层，其中，各层的激活函数等效于生成模型的迭代推断过程的相应迭代，其中，由所有层重复使用同一组网络参数，其中，所述迭代推断过程包括变分推断、置信传播以及乘法更新中的一个或组合，并且其中，至少一层的所述一组网络参数与至少一个其它层的所述一组网络参数不同；以及使用所述神经网络来转换输入信号，以获得输出信号，所述输入信号为语音信号、图像信号或视频信号，其中，这些步骤在可操作地连接到所述存储器的处理器中被执行。