[发明专利]用于检测配送网络特别是水配送网络中的异常的方法有效

专利信息
申请号: 201580040183.2 申请日: 2015-07-23
公开(公告)号: CN106575312B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: P-A·加里格;G·甘塞尔;F·坎帕 申请(专利权)人: 苏伊士集团
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F113/14;G06F117/02;G06Q50/06
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 高欣
地址: 法国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 使用一种网络的水力模型,所述水力模型描述结构数据以及控制配送的流的定律。用与初级输入参数相关的操作数据供给所述模型,并借助模型获得针对初级输出参数的理论值。比较理论值与测量值。在显著偏差的情况下,相对应的初级输出参数在包括新的次级输出参数的反向模型中变为次级输入参数,所述新的次级输出参数相对于正向模型被添加或对应于初级输入参数。优选地,次级输出参数是具有异常值的初级输出参数对其特别灵敏的参数。需要在逐渐地限制次级输出参数的数量的同时,以迭代的方式实施该方法。
搜索关键词: 用于 检测 配送 网络 特别是 中的 异常 方法
【主权项】:
一种检测流体配送网络中的异常的方法,包括以下步骤:‑为配送网络建立包括以下元素的正向模型:о配送网络的结构数据,所述结构数据与所述配送网络的地形相关并包括所述配送网络的设备的状态数据或设定值,о操作数据,所述操作数据与被选择作为描述操作场景的初级输入参数的参数相关,о定律,所述定律将所述结构数据、初级输入参数以及初级输出参数相连接;‑由水力仿真引擎执行正向模型,用于确定初级输出参数的理论值;‑在以上步骤的全部或部分之前或之后,获得来自初级输出参数的数据获取系统的测量结果;‑比较理论值与测量结果;‑在比较显示出由于理论值与测量结果之间的大偏差而导致的至少一个异常初级输出参数的情况下,相对于所有能配置的参数建立包括使在测量点处的测量结果与仿真之间的偏差函数最小化的反向模型,反向模型是通过将至少一个异常初级输出参数引入作为反向模型的次级输入参数而从正向模型导出的,次级输入参数将测量值采纳为值,并且除了那些被保持的初级输出参数之外反向模型还包括至少一个次级输出参数;‑由水力仿真引擎执行反向模型;‑根据反向模型的执行定位配送网络的异常。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏伊士集团,未经苏伊士集团许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201580040183.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top