[发明专利]由知识图谱偏置的数据分类有效
| 申请号： | 201580044015.0 | 申请日： | 2015-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN106663221B | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | S·马宗达;R·B·托瓦;S·S·塔拉迪;D·J·朱利安;V·S·R·安纳普莱蒂 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N7/00 |
| 代理公司： | 31100 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 李小芳<国际申请>=PCT/US2015 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种用于分类对象的方法包括向多个对象应用多个置信度值。该方法还包括基于这多个置信度值来确定度量。该方法进一步包括在该度量高于阈值时，基于知识图谱来确定这多个对象中的第一对象的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 知识 图谱 偏置 数据 分类 | ||
【主权项】：
1.一种用于分类对象的由计算机实现的方法，所述方法包括：/n通过传感器来捕捉图像、视频、音频、或其组合中的至少一者；/n处理所述图像、视频、音频、或其组合中的至少一者来提取多个对象；/n向所述多个对象中的第一对象的每个预测类应用置信度值；/n至少部分地基于所述第一对象的第一预测类的第一置信度值与所述第一对象的第二预测类的第二置信度值之差来确定度量；/n在所述度量高于阈值时，至少部分地基于知识图谱来确定所述第一对象的分类，所述知识图谱提供所述第一对象与所述多个对象中的至少第二对象之间的关联的概率；以及/n使用所确定的分类来为所述第一对象生成标记。/n
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