[发明专利]利用知识源进行相似性分析和数据丰富化的技术有效
申请号: | 201580047579.X | 申请日: | 2015-09-25 |
公开(公告)号: | CN106687952B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | A·S·斯托贾诺维克;M·克雷德尔;M·马拉克;G·A·莫里 | 申请(专利权)人: | 甲骨文国际公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/35;G06F16/248;G06F16/215;G06F16/33;G06F16/901;G06Q30/02 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 张鑫 |
地址: | 美国加*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开内容涉及利用知识源来执行相似性度量分析和数据丰富化。数据丰富化服务能够将输入数据集与存储在知识源中的参考数据集进行比较,以识别近似相关的数据。能够计算与两个或更多个数据集的语义相似性对应的相似性度量。相似性度量能够被用来基于数据集的元数据属性和数据值来识别数据集,从而使得能够更容易地对数据值进行索引和高性能检索。输入数据集能够利用基于与输入数据集具有最佳匹配的数据集的类别来标记。输入数据集与由知识源提供的数据集的相似性能够被用来查询知识源,以获得关于数据集的附加信息。附加信息能够被用来向用户提供推荐。 | ||
搜索关键词: | 利用 知识 进行 相似性 分析 数据 丰富 技术 | ||
【主权项】:
一种方法,包括:从一个或多个输入数据源接收输入数据集;由数据丰富化服务的计算系统将输入数据集与从参考源获得的一个或多个参考数据集进行比较;由计算系统为所述一个或多个参考数据集中的每个参考数据集计算相似性度量,相似性度量指示所述一个或多个参考数据集中的每个参考数据集与输入数据集相比较的相似性的测量值;由计算系统基于相似性度量来识别输入数据集和所述一个或多个参考数据集之间的匹配;由计算系统生成图形界面,该图形界面指示为所述一个或多个参考数据集中的每个参考数据集计算的相似性度量,并且指示在输入数据集和所述一个或多个参考数据集之间识别出的匹配;及利用图形界面呈现图形可视化,该图形可视化指示为所述一个或多个参考数据集中的每个参考数据集计算的相似性度量,并且指示在输入数据集和所述一个或多个参考数据集之间识别出的匹配。
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