[发明专利]流处理有效
申请号: | 201580047939.6 | 申请日: | 2015-09-08 |
公开(公告)号: | CN107111787B | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 迈克尔·布兰德;林登·约翰·亚当斯;大卫·鲁塞尔·布朗;黄基祥 | 申请(专利权)人: | 皮沃塔尔软件公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 高伟 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 用于流处理的方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。一个方法包括由流处理系统的多个第一本地建模器接收事件的事件流。每个本地建模器根据第一操作集处理所述事件流的接收的事件的一部分,所述操作包括聚合每个事件所关联的信息以生成聚合信息。一个或多个本地建模器向在所述系统上执行的第一中心建模器提供由所述本地建模器中的一个或多个生成的相应聚合信息。使用所接收的聚合信息来确定相应机器学习模型的参数的集合。 | ||
搜索关键词: | 处理 | ||
【主权项】:
一种方法,所述方法包括:由流处理系统的第一多个第一本地建模器接收事件的事件流,其中每个第一本地建模器接收所述事件的相应部分,并且其中所述第一本地建模器在一个或多个计算机的系统上执行;由每个第一本地建模器并行地处理该第一本地建模器接收的事件,包括聚合每个接收的事件所关联的信息以生成聚合信息;由所述第一本地建模器中的一个或多个第一本地建模器向在所述一个或多个计算机的系统上执行的第一中心建模器提供由所述一个或多个第一本地建模器生成的聚合信息;以及由所述第一中心建模器使用所接收的聚合信息确定第一机器学习模型的参数。
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