[发明专利]基于患者数据的用于健康护理诊断和治疗的贝叶斯因果关系网络模型在审
申请号: | 201580058049.5 | 申请日: | 2015-09-11 |
公开(公告)号: | CN107111603A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | N·R·纳莱恩;V·R·阿科梅夫;V·维穆拉帕利 | 申请(专利权)人: | 博格有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所11256 | 代理人: | 陈文平,徐志明 |
地址: | 美国田*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明提供了用于健康护理分析的系统、方法和计算机可读介质。接收对应于多位患者的数据。解析所述数据来产生针对多个变量的标准化数据,所述标准化数据是针对每位患者的超过一个变量而产生。使用贝叶斯网络算法基于所产生的标准化数据产生涉及所述多个变量的因果关系网络模型。所述因果关系网络模型包括与多种医学状况或医疗药物相关的变量。在另一个方面中,接收医学状况或药物的选择。从因果关系网络模型确定子网络。所述子网络包括与选定的医学状况或药物相关的一个或多个变量。鉴定针对选定的医学状况或药物的一个或多个预测因子。 | ||
搜索关键词: | 基于 患者 数据 用于 健康 护理 诊断 治疗 贝叶斯 因果关系 网络 模型 | ||
【主权项】:
一种用于基于患者数据产生因果关系网络模型的计算机实施方法,该方法包括:接收对应于多位患者的数据,所述数据包括针对每位患者的诊断信息和/或治疗信息;解析数据,产生针对多个变量的标准化数据,其中对于每位患者,所述标准化数据针对超过一个变量产生;使用贝叶斯网络算法基于所产生的标准化数据产生涉及所述多个变量的因果关系网络模型,所述因果关系网络模型包括与多种医学状况相关的变量,和使用程序化计算系统产生因果关系网络,所述程序化计算系统包括容纳网络模型构建代码的存储器和一个或多个配置成执行网络模型构建代码的处理器。
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