[发明专利]经由经验归属来分析、资格化和摄取非结构化数据源的系统和处理有效
| 申请号： | 201580059999.X | 申请日： | 2015-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN107077640B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 安东尼·J·斯克里菲尼亚诺;耶姆·森伯哈尼奇;罗宾·弗莱·戴维斯;沃威克·马修斯 | 申请（专利权）人： | 邓白氏公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;李春晖 |
| 地址： | 美国新*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种方法，其包括：(a)从数据源接收数据；(b)根据规则对数据源进行归属，从而产生属性；(c)分析数据以识别数据中的混杂特性；(d)计算属性的定性度量，从而产生加权属性；(e)计算混杂特性的定性度量，从而产生加权混杂特性，(f)分析加权属性和加权混杂特性，以产生处置；(g)根据处置过滤数据，从而产生提取的数据；以及(h)将提取的数据发送至下游处理。本发明还提供了一种执行该方法的系统以及一种包含用于控制处理器执行该方法的指令的存储装置。 | ||
| 搜索关键词： | 经由 经验 归属 分析 资格 摄取 结构 数据源 系统 处理 | ||
【主权项】：
一种方法，包括：从数据源接收数据；根据规则对所述数据源进行归属，从而产生属性；分析所述数据以识别所述数据中的混杂特性；计算所述属性的定性度量，从而得到加权属性；计算所述混杂特性的定性度量，从而产生加权混杂特性；分析所述加权属性和所述加权混杂特性，以产生处置；根据所述处置过滤所述数据，从而产生提取的数据；以及将所述提取的数据发送至下游处理。
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