[发明专利]针对人工神经网络的相关性分数指派有效
| 申请号： | 201580080124.8 | 申请日： | 2015-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN107636693B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 塞巴斯蒂安·拉普希金;沃耶西·萨梅克;克劳斯-罗伯特·穆勒;亚历山大·宾德;格雷格里·蒙塔翁 | 申请（专利权）人： | 弗劳恩霍夫应用研究促进协会;柏林技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 罗松梅 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 通过穿过人工神经网络反向传播初始相关性分数，将从网络输出导出的初始相关性分数重新分布到项目集合上，来获得对应用人工神经网络的项目集合的相关性分数指派的任务，从而获得每个项目的相关性分数。具体地，这种反向传播适用于更广泛的人工神经网络集合，和/或实现更低的计算工作，这通过用以下方式同样地执行反向传播来实现：使得对于每个神经元，根据分布函数将相应神经元的下游邻居神经元集合的初步重新分布的相关性分数分布在相应神经元的上游邻居神经元集合上。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 人工 神经网络 相关性 分数 指派 | ||
【主权项】：
一种用于将相关性分数指派给项目的集合的装置，所述相关性分数指示关于将由神经元(12)组成的人工神经网络(10)应用到项目(42)的集合(16)上以将项目(42)的集合(1 6)映射到网络输出(18)上的相关性，所述装置被配置为：通过将从网络输出(18)导出的初始相关性分数(R)反向传播通过人工神经网络(10)来将所述初始相关性分数(R)重新分布到项目(42)的集合(16)上，以获得每个项目的相关性分数，其中，所述装置被配置为通过以下方式执行所述反向传播：使得针对每个神经元，使用分布函数将相应神经元的下游邻居神经元集合的初步重新分布的相关性分数分布到该相应神经元的上游邻居神经元集合。
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